Альфа и Омега веб-аналитики

Альфа и Омега веб аналитики

Наличие постоянной аудитории - есть самый ценный актив вашего ресурса

Ни одна из существующих систем веб аналитики не отвечает на вопрос:

Почему при сравнимых значениях New users у конкурентных ресурсов — их трафики могут различаться в разы?

Brandcounter используя АПИ Яндекс Метрики  показывает параметры удержания пользователей (user retention)

Returning users внутри одного дня считать удержанными (retention) — нельзя (!)

Brand users посещают ресурс >1 дня Риторический вопрос, какой user более ценен:
5 сессий за 1 день - Returning user?
5 сессий: по 1 в день - Brand user?

Сегментируем трафик по типу пользователя:

Free users — посещают ресурс 1 день
(свободные от бренда)
Brand users — посещают ресурс >1 дня
(лояльные к бренду)

Замечание: из определения Free users следует, что для суточного трафика:

New Users = Free Users (1)

для периода группировки трафика 7дн, 30 дн и т.д. равенство (1) не верно, поскольку часть New users конвертируется в Brand users

#1Traffic: DAU=Free+Brand=New(1+α ω)=1.6К

Запишем формулу для суточного трафика DAU (Daily Active Users) с учетом равенства (1):

DAU = Free + Brand = New(1 + α ω) (2)

(1+α ω) — бренд мультипликатор
(α ^_х ω) — брендовая наценка

Физический смысл (1+α ω) - среднее число дней посещения пользователя за время жизни:
— для α=0%, посещают ресурс 1 дн
— для α=100%, посещают ресурс (1+ω) дн

Метрики user retention (удержание) :
α(f+),% — доля(охват) удержания пользователей посетивших ресурс f и более дней: 2+,3+….
α,% — коэффициент конверсии пользователей в бренд есть частный случай спектра α(2+)
ω=T₁/T₂ частота удержания — среднее число дней (!) посещения пользователеля за время жизни на ресурсе. T₁ – время жизни пользователя, T₂ – период посещения

Alpha и Омеgа  – веб метрики вашего ресурса определяющие брендовый трафик

#3 Retention (удержание):
Brand markup=(α ^_х ω)=(6.2%*1.9)=12%
См. фото #1Traffic: DAU=1.4К(1+12%)=1.6К

В отчете Retention приводятся все значимые показатели постоянной аудитории вашего сайта:
1. Brand reach, G(f+) – распределение пользователей по числу дней посещения
2. Lifetime and Period – время жизни пользователя T₁ и период посещения T₂
3. Freq retention, ω – среднее число дней посещения ресурса

Постоянная аудитория количественно равна Охвату бренда:

Brand reach, G(2+) – число пользователей накопленных брендом которые вернутся на ресурс 2 и более раза (дня)

Пример #3 Retention для демо сайта

Запишем формулу (2) в виде:

DAU = New(1 + α T₁/T₂ ) (3)

DAU содержит 4 независимых параметра:
1. Lifetime, T₁ — время жизни
2. Visit Period, Т₂ — период посещения
3. Conversion, α — конверсия в бренд
4. New — новые пользователи

Для изучения влияния параметров T₁ T₂ α и New на ключевые показатели вашего ресурса:
1. Reach: DAU (охват в дн)
2. Revenue (выручка в дн, мес, кв, год)
3. Cost user LTV (стоимость пользователя)
4. Cost site DCF (стоимость ресурса)

создан интерактивный «Калькулятор».

Пример работы с калькулятором

Увеличим параметры Т₁ и α на 100% :
ω=(Т₁+100%)/T2→ 2ω и (α+100%)→ 2α
Брендовыая наценка увеличится в 4 раза (+300%):

Brand markup: (α _{^{^_х}} ω) → 4(α _{^{^_х}} ω)

См. фото: подставим значения Fact и Plan в (3):

Fact: DAU=1.2K (1+6%*49/27)=1.3K
Plan: DAU=1.2K (1+12%*98/27)=1.7K

см. формулы расчета: DAU, LTV и DCF

Изменение α и ω в 2 раза привело:
1. DAU +30% (1.3K→1.7K)
2. Revenue +58%
3. Cost user LTV +60%
4. Cost site DCF +228%

Большой рост % пп. 2-4 вызван значительно большим вкладом Brand чем Free users в финансовые показатели на тестовом сайте

Левый столбик, Fact — из БД загружены средние T₁ T₂ α и New за период 14 дн на 08 дек
Правый столбик, Plan — нажимая (+ -) ↑ в 2 раза T₁+100% (с 49 до 98 дн) и α+100% (с 6% до 12%)

Важно отметить, что величина New users в примере оставалось не изменна (1.2 К).
Можно увеличить New users за счет органического или покупного трафика, и это никак не повлияет на достигнутые параметры удержания

Данные для калькулятора экспортируются из БД и усредняются по выбранному вами периоду на отчетную дату, джойстиком или в ручную ползунками на Brash chart

Часто альтернативе покупному трафику нет. Поскольку риски покупки трафика минимальны. А вот риски испортить ресурс «хорошими» начинаниями — огромен.

Семь раз отмерь один раз отрежь - прежде чем что то менять на сайте, в надежде улучшить показатели удержания

Юрий Рязанов, май. 2020